Renato Melón

é advogado graduado pela UFMT, especialista em Direito Empresarial Tributário pela Universidade Mackenzie, especialista em Aprendizado de Máquina (Stanford e Deep Learning.AI), cientista de dados credenciado pela IBM, profissional de Transformação Digital pelo MIT com MicroMaster pelo MIT; especialista em Inteligência Artificial pelo programa da Saïd Business School da Universidade de Oxford e pós-graduando em Ciência de Dados pelo Instituto de Computação da UFMT.

IA e deep fakes nas eleições: desafio da tecnologia à integridade eleitoral (parte 2)

Continuação da parte 1 A regulação eleitoral da IA e as eleições de 2024 Em vista de tudo que se historiou e relatou, importa saber como o Direito Eleitoral enfrentará o tema das deepfakes nas eleições municipais que se avizinham e, assim, analisar se esse enfrentamento será satisfatório à luz de todas as nuances e […]

IA e deep fakes nas eleições: desafio da tecnologia à integridade eleitoral (parte 1)

Introdução A emergência das tecnologias de inteligência artificial (IA) trouxe à tona não apenas inovações transformadoras em campos como medicina e educação, mas também desafios éticos e legais complexos. Um desses desafios é o desenvolvimento e a disseminação de deepfakes, conteúdos altamente realistas criados por IA que podem distorcer a realidade, imitando indivíduos reais em […]